コーエンのd・ヘッジズのg計算
独立群の要約統計量から、Cohenのd、ガンマ補正付きHedgesのg、Glassのデルタを比較します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
n −1の重みを持つプールサンプル分散を標準とし、ガンマ比ヘッジス補正を適用。
d=(mean1−mean2)/pooled SD; g=J(df)×d; Glass delta=(mean1−mean2)/SD2
計算例
両方のサンプルのSDが12と10の平均 SDが2のプールされたコーエンd=1. 群ごとに20個の観測結果があるため、有限サンプルのヘッジ補正により g は 1 よりわずかに小さくなる。
前提条件と入力上の注意
サンプルサイズが少なくとも2つの独立したグループ。適切なSDは陽性でなければならない。選択群-2参照SDがゼロの場合、グラスデルタは未定義である。これらは記述的な標準化された平均差であり、ペアd変異、因果効果、普遍的重要性カテゴリではない。信頼区間や電力の計算は行われない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
不等分散の標準誤差、ウェルチ自由度、両側区間を使い、独立標本の平均を比較します。
均衡した反復あり二元配置分散分析について、主効果、交互作用、残差平方和、F上側確率の表を作ります。
元の対応データから、指定した平均差について両側の対応のあるt検定と信頼区間を求めます。
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