ネットプロモータースコア計算
中立者も分母に含めた評点別件数からNPSを求め、各評点の回答割合を表示します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
グループ応答は、プロモーター、受動器、減算器にカウントされ、プロモーターシェアから減算器分配されます。
NPS=100×(ratings 9–10 count−ratings 0–6 count)/total responses
計算例
100の応答のうち、60プロモーター、30パッシブ、10デトラクターは、NPS 50を与える。受動態は、数量詞に加算されない場合でも分母に残ります。
前提条件と入力上の注意
0 - 10の評価では、非負の応答全体がカウントされ、少なくとも1つの応答が必要である。スコアは−100から100のスケールで、平均評価や満足するパーセンテージはない。この記述的計算では、調査のバイアス、サンプリングの不確実性、ベンチマーク、将来の顧客行動を評価することはない。 NPSは、ネットプロモーターシステムの指標である。
参考資料： ベイン:ネットプロモータースコアの分類と計算
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
標本の比率を既知母集団に適用し、論理的に可能な件数範囲と、小さい抽出率の場合のWilson標本区間を比較します。
対応する二値評定表から、観測一致率、周辺分布による偶然一致率、重みなしCohenのκを求めます。
解約率、割引の時点、利益率、獲得費用を明示し、有限・無限の幾何級数による顧客粗利益価値を求めます。
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