対応のあるt検定
元の対応データから、指定した平均差について両側の対応のあるt検定と信頼区間を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
n −1自由度を用いて、ペア内最小秒差の平均分散と標本分散を分析する。
t=(mean difference−null mean)/(sample SD of differences/√n)
計算例
2 、 2 、 1 、 2 、 3 の差は2 であり、サンプル分散は0.5 である。5つの独立ペアを持つと、0に対する t は約6.324555 となる。
前提条件と入力上の注意
2 – 500 は、各ペア内の同じ測定単位による完全なペア観測。ペアリングはユーザーから提供される。差分正規性は小さなサンプルで重要であり、独立したペアが想定される。ゼロ差分散により t の推論は未定義となる。信頼度制限は、個々の結果や実際的な重要性ではなく、モデルの下での集団平均差を表す。
参考資料： SciPy: 対t統計量と自由度
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
不等分散の標準誤差、ウェルチ自由度、両側区間を使い、独立標本の平均を比較します。
ゼロと同順位の扱いを明示し、符号付き順位和と、符号の割り当てによる条件付き厳密両側p値を求めます。
要約統計量から母平均の両側信頼区間を求めます。標本標準偏差のt分布、または既知の母標準偏差のz分布を選べます。
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