2商品の資源配分最適化
共通資源の容量制約のもとで、連続的に分割可能な2製品の線形貢献利益を最大化します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
非負軸切片とペアワイズ・リソース・バウンダリー・クロスを列挙する。実行可能なコーナーを維持し、最大目標値で選択する。
Maximize cA A+cB B subject to ai A+bi B≤capacityi and A,B≥0
計算例
最大3A、+2Bの主題、A+B≤4、2A+B≤5.の主題最適なA=1, B=3の貢献 9。
前提条件と入力上の注意
1から20の資源;非負の資源係数と容量。各製品はいくつかのリソースによって制限されなければならず、各行は少なくとも1つの製品を制約する必要がある。正の係数は少なくとも1e−6、最大1e9であり、最適な量は1e12である。連続的な分数量が許可されており、整数バッチサイズ、最小次数、およびセットアップコストはモデル化されない。貢献は1つの意味/単位を共有する必要があります。数値上の実行可能性の許容差は1e−9×max(1,capacity)です。ほぼ平行な境界は解決できない場合があります。 1つの最適なコーナーは、いくつかのネクタイが示されている。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
依存関係ネットワークの最早・最遅時刻、総余裕、クリティカル作業を求めます。
独立して分割できない事業の実行可能な組をすべて探索し、初期予算内で指定キャッシュフローのNPVを最大化します。
複数のp値を、ボンフェローニ法、ホルム法、ベンジャミニ・ホッホベルク法で調整します。
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