ウェルチ・アノバ

ウェルチの分散分析

分散が異なる3つ以上の独立群の平均を、ウェルチの全体F検定で比較します。

計算結果

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結果

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手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。

逆分散群重み、重み付き大平均、不等分散Fの近似を計算する。

Weights=ni/si²; use weighted between-mean variation and Welch denominator/df correction

すべての群平均が同一であり、各標本分散が正である場合、ウェルチ統計量はゼロで、上限確率は1である。

3 – 10 の独立群で、それぞれに少なくとも 2 つの観測値と正のサンプル分散を持つ。近似F推論には、特に小群に対する通常の分布仮定が必要である。ペアワイズポストホックテスト、反復主題モデル、自動有意判定は行われない。

自分の値を入力できますか？

はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。

結果は厳密ですか？

浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。

入力内容は送信されますか？

計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。

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