分散の等質性の計算
中央値を中心とするブラウン・フォーサイス法と、正規性を仮定するバートレット法で群の分散を比較します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
提供されたラベルによる値をグループ化し、サンプル分散を使用し、堅牢な中央中心と法理論の仮定を分離する。
Brown–Forsythe applies ANOVA to |x−group median|; Bartlett compares pooled log variances with its correction
計算例
3つの既定群は標本分散 1 、 4 、 1 を持つ。中央値中心絶対差 F 統計量は 2 / 3 である。
前提条件と入力上の注意
2 – 10 グループ、グループあたり少なくとも 3 つの観測値、正の分散、グループ内のゼロ以外の絶対偏差変動。ブラウン・フォーサイスは中央中心のレーベンである。バートレットは非正常性に敏感だ。報告されている尾翼はモデルの近似であり、自動的な試験選択の主張はない。
参考資料： NIST:中央中心レベネ検定
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
3つ以上の群の変動を、群間平方和と群内平方和に分解します。
分散が異なる3つ以上の独立群の平均を、ウェルチの全体F検定で比較します。
四分位数、Tukeyのひげ、外れ値を使って2組のデータを同じ軸で比較し、中央値と四分位範囲の差を確認できます。
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