ゼロ・インファテッド・ポアソン
ゼロ過剰ポアソン分布の計算
独立した構造的ゼロの確率を含む、ゼロ過剰ポアソン分布を計算します。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
ポアソン成分中の通常のゼロとは構造的にゼロの混合物を分離する。
P(0)=π+(1−π)e^(−λ); P(k>0)=(1−π)Poisson(k;λ)
計算例
π=0.3とλ=2はP(0)=0.3+0.7e⁻²≈0.394734698であり、平均は1.4である。
前提条件と入力上の注意
ミクスチャパラメータは付属せず、付属する。これはゼロ切削モデルやハードルモデルではなく、露出オフセット、共変量、パラメータ信頼区間はない。数列は非負整数である。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
ポアソン確率計算
↗
区間あたりの平均発生数から、指定回数の確率と累積確率を求め、未満・以下・以上・超過を比較します。
負の二項確率計算
↗
独立ベルヌーイ試行を指定成功回数で止める場合の、失敗回数の確率と両端を含む裾確率を求めます。
ベータ二項分布の計算
↗二項分布の成功確率が指定したベータ分布に従う場合の、過分散を含む成功回数の確率を求めます。
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