ベータ・バイノミア・ディストリビューション
ベータ二項分布の計算
二項分布の成功確率が指定したベータ分布に従う場合の、過分散を含む成功回数の確率を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
対数ガンマ正規化を用いてベータ混合分布を介した二項演算の成功確率を積分する。
P(K=k)=choose(n,k) B(k+α,n−k+β)/B(α,β)
計算例
α=β=1, のすべてのカウント k=0…n は、通常の p=0.5 の二項式とは異なり、確率 1 /(n +1 である。
前提条件と入力上の注意
カウント k は n を超えることはできない。これはβ-ビノミウム混合薬であり、各試験前にpの分散または独立に再サンプリングを装着することはない。極端な尾では確率が下がる可能性がある。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
二項確率計算
↗
独立した試行の成功回数が指定回数と等しい確率、以下の確率、以上の確率を求め、二項分布と期待値を確認できます。
ベータ分布の計算
↗
正の2つの形状パラメータから、ベータ分布の累積分布、密度、平均、分散を求めます。
負の二項確率計算
↗独立ベルヌーイ試行を指定成功回数で止める場合の、失敗回数の確率と両端を含む裾確率を求めます。
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