Calculadora de prueba de Grubbs para un valor atípico
Compare la desviación más grande estandarizada con un valor crítico de doble cara de un solo-outlier Grubbs.
SU CÁLCULO
Resultado
—
Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Busca el más lejos de la observación de la media de la muestra y compara su distancia estandarizada con el umbral familiar de Student -t-based.
G=max|x−mean|/sample SD; critical=(n−1)/√n × √(t²/(n−2+t²)); t upper-tail=α/(2n)
Ejemplo resuelto
Para cinco valores, una sola observación separada de campo conduce G hacia su límite superior (n−1)/√n≈1.78885438.
Suposiciones y detalles de entrada
Se requieren datos normales independientes, además de como máximo un potencial más avanzado. Se trata de una prueba, no de un procedimiento de eliminación iterativa; varios forasteros pueden enmascararse unos a otros. El marcado estadístico no justifica la supresión de una observación válida.
Referencias: NIST: Prueba de arbustos
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Compare dos conjuntos de datos en el mismo eje utilizando cuartiles, susurros tukey y puntos más avanzados. Inspeccionar las diferencias en el rango medio e intercuartil.
Calcular una probabilidad normal por debajo, por encima o entre los valores introducidos. Ver puntuaciones de z estandarizadas, un desglose de probabilidad y una curva de campana con la región seleccionada.
Evaluar las probabilidades de cola de Student t más baja, superior y de dos caras para una estadística de entrada y grados de libertad.
Espacio reservado para publicidad.