Calculadora de distribución t de Student
Evaluar las probabilidades de cola de Student t más baja, superior y de dos caras para una estadística de entrada y grados de libertad.
SU CÁLCULO
Resultado
—
Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Evaluar la cola de Student t con los grados de libertad introducidos en lugar de sustituir una aproximación normal.
Upper tail=½ I[df/(df+t²)](df/2,1/2) for t≥0; use symmetry for t<0
Ejemplo resuelto
A t=0 cada grado de libertad da más baja y más alta probabilidad 0.5 y doble-cara de la cola de probabilidad 1.
Suposiciones y detalles de entrada
Esto evalúa sólo una distribución. Se debe suministrar un modelo estadístico, de muestreo y de grado de libertad válido; no se inflan análisis de datos ni selección de pruebas.
Referencias: NIST: distribuciones de probabilidad
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Prueba una diferencia media entre pares con un cálculo de Student t de dos caras y un intervalo de confianza a partir de observaciones crudas pareadas.
Comparar muestra independiente significa usar errores estándar unequalvarianza, Welch grados de libertad y un intervalo de dos caras.
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
Espacio reservado para publicidad.