Calculadora de probabilidad binomial negativa
Calcular un FMF de cuenta de fallos y colas inclusivas cuando los ensayos independientes de Bernoulli se detengan a un número determinado de éxitos.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Utilice la convención de éxito -antes-rth- con log-gamma MFs y colas de probabilidad regularizadas-beta.
P(K=k)=C(k+r−1,k)p^r(1−p)^k; E[K]=r(1−p)/p
Ejemplo resuelto
Con r=3 éxitos, p=0.5 y k=2 fracasos, se necesitan exactamente cinco juicios para ese resultado. P(K=2)=0.1875, P(K≤2)=0.5 y P(K≥2)=0.6875.
Suposiciones y detalles de entrada
Logros requeridos 1 - 1000, fracasos 0 - 100000 y probabilidad de éxito de 0.000001% a 100%. Los juicios son independientes y comparten la misma p. Esto cuenta con fracasos, no juicios totales; juicios totales igual fracasos más los logros necesarios. Ambas colas incluyen k y, por lo tanto, no sumen a una. Las probabilidades extremas pueden subfluir; no se realiza una independencia ni una estimación de los tipos de éxito del mundo real.
Referencias: SciPy: convención de fracasos negativos- binomiales
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
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