Calculadora de colección completa de cupones
Estimación del tiempo de recogida y de la probabilidad de finalización cuando los planos aleatorios pueden repetir tipos igualmente probables.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Los tiempos de espera geométricos de sum para la terminación prevista, a continuación, propague el recuento de tipos distintos para el recuento de sorteo introducido.
E[T]=nΣ(1/k); Var(T)=n²Σ(1/k²)−nΣ(1/k); Pnext(k)=P(k)k/n+P(k−1)(n−k+1)/n
Ejemplo resuelto
Con dos tipos igualmente probables, se espera que la finalización sea 3 dibujas y la varianza sea 2. Después de dos dibujas, la probabilidad de terminación es 50% y el conteo diferente esperado es 1.5.
Suposiciones y detalles de entrada
Utilice 1 - 200 tipos y 0 - 10000 dibujas. Cada tipo es igualmente probable, los dibujos son independientes con el reemplazo, y la colección comienza vacía. El modelo no abarca la rareza desigual, los intercambios, las garantías o una colección parcial preexistente. La probabilidad se propaga en punto flotante y las colas extremas pueden redondearse o subfluir a cero. Una expectativa no es un tiempo de finalización prometido.
Referencias: MIT: expectativa y varianza del colector de cupones
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular la posibilidad de que el uniforme independiente dibuja repita un valor dentro de un espacio de nombres.
Introduzca resultados discretos y sus probabilidades de calcular el valor esperado, expectativas netas tras un coste fijo y propagación de los resultados.
Calcula la probabilidad de exactamente k, como máximo k o al menos k éxitos en ensayos independientes. Explora la distribución binomial, su valor esperado y su desviación estándar.
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