Calculadora de prueba t para muestras emparejadas
Prueba una diferencia media entre pares con un cálculo de Student t de dos caras y un intervalo de confianza a partir de observaciones crudas pareadas.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Analizar la varianza media y de muestra de las diferencias entre primera y segunda pareja utilizando n −1 grados de libertad.
t=(mean difference−null mean)/(sample SD of differences/√n)
Ejemplo resuelto
Las diferencias 2, 2, 1, 2 y 3 tienen media 2 y varianza de muestra 0.5. Con cinco pares independientes, t contra cero nulo es alrededor 6.324555.
Suposiciones y detalles de entrada
2 - 500 observaciones completas pareadas con la misma unidad de medición dentro de cada par. El usuario suministra el pairing. La normalidad de las diferencias importa en las muestras pequeñas; se asumen pares independientes. La diferencia cero hace que no se defina la inferencia. Los límites de confianza describen la diferencia media de la población bajo el modelo, no los resultados individuales o la importancia práctica.
Referencias: SciPy: estadísticas de pareja y grados de libertad
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Comparar muestra independiente significa usar errores estándar unequalvarianza, Welch grados de libertad y un intervalo de dos caras.
Calcular las sumas de rango-signed- y un valor condicional exacto de valor de posición-asignación de dos caras con un manejo explícito de cero y de rango-tied-.
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
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