Calculadora de capacidad de proceso Cp y Cpk
Compare una media de proceso entrada y desviación estándar con dos límites de especificación y estimar proporciones de cola modelo estándar.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Compare el proceso de seis-sigma repartido con el ancho de especificación. Calcular la distancia estandarizada a cada especificación y utilizar el más pequeño para Cpk.
Cp=(USL−LSL)/(6σ); Cpk=min[(USL−mean)/(3σ),(mean−LSL)/(3σ)]
Ejemplo resuelto
Media 10, sigma 1 y especificaciones 7 - 13 dan Cp=Cpk=1. A puntos de modelo normales alrededor de 0.26998% fuera de estos ±3 límites de sigma.
Suposiciones y detalles de entrada
Las entradas comparten una unidad de medición, el sigma es positivo y la especificación superior es más baja. Estos son los límites de especificación, no los límites de control-gráfico. La interpretación de la capacidad requiere un proceso estable y una estimación de variación adecuada; las colas normales asumen una distribución normal. Esta calculadora no verifica estos supuestos a partir de observaciones crudas. No se impone ningún grado de aceptación universal, intervalo de confianza ni convención de sigma cambiada. Las colas normales extremadamente pequeñas pueden redondearse a cero.
Referencias: NIST: capacidad de proceso
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Calcular una probabilidad normal por debajo, por encima o entre los valores introducidos. Ver puntuaciones de z estandarizadas, un desglose de probabilidad y una curva de campana con la región seleccionada.
Ajuste a una familia de valores de p- introducidos utilizando Bonferroni, Holm o las reglas de Benjamini-Hochberg.
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