Calculadora de prueba TOST de equivalencia de medias
Prueba una diferencia media introducida frente a dos límites de equivalencia predeterminados mediante dos pruebas de Student t de un lado.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Utilice las estadísticas media / SE en ambos límites de equivalencia y requiere ambos valores p-laterales por debajo del alfa elegido.
tL=(mean−lower)/SE; tU=(mean−upper)/SE; pTOST=max(pL,pU)
Ejemplo resuelto
Las diferencias por defecto tienen media 0, muestra SE alrededor de 0.0707107 y límites −0.5, 0.5. Ambos ensayos de fronteras laterales caen por debajo de 5%, mientras que el intervalo correspondiente mostrado es 90%.
Suposiciones y detalles de entrada
3 - 500 diferencias independientes en unidades consistentes, más bajas, estrictamente por debajo de la parte superior. Los límites deben estar suficientemente prescrificados, no seleccionados tras la inspección de los datos. Las hipótesis de diferencias de normas importan para las muestras pequeñas. El intervalo medio correspondiente tiene nivel 1 −2 α; varianza de muestra cero deja inferencia no definida. Esto difiere de un ensayo convencional de no-diferencia; una diferencia no significativa no establece equivalencia.
Referencias: Statsmodels: ensayo de equivalencia de dos caras
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
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Prueba una diferencia media entre pares con un cálculo de Student t de dos caras y un intervalo de confianza a partir de observaciones crudas pareadas.
Calcular un intervalo de confianza de dos caras para una media de población a partir de estadísticas resumidas. Elija Student t con la muestra SD o z con una población conocida SD.
Compare el grupo independiente Cohen d, los bordes corregidos por gamma- g y el delta de vidrio de las estadísticas de resumen de la muestra.
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