Calculadora de monotonía de la carga de entrenamiento
Describir la carga del periodo, la monotonía de la SD y la tensión de un registro de carga diario igualmente espaciado.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Incluir días de descanso de carga cero y calcular una relación descriptiva utilizando la población SD durante el periodo completo introducido.
Monotony=mean daily load/population SD; strain=sum daily loads×monotony
Ejemplo resuelto
El predeterminado siete días suma a 700 unidades de carga con media diaria 100. Las cargas diarias igual positivo tienen cero SD y monotonía finita no definida.
Suposiciones y detalles de entrada
Cargas arbitrarias no negativas en días completos igualmente espaciados; las unidades deben coincidir. Esto utiliza explícitamente el SD de la población, no el SD de la muestra −1. Se rechaza la variación cero. No se inflan probabilidades de lesión, asesoramiento médico, umbral seguro o prescripción de entrenamiento.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Conjuntos, repeticiones y volumen de carga exterior por etiqueta de ejercicio.
Introduce una lista de números para calcular media, mediana, modas, cuartiles y desviación estándar poblacional y muestral, con un histograma de frecuencias.
Compare los promedios de movimiento simples con un primer valor, que se seque de forma exponencial para una serie ordenada.
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