Calculadora de homogeneidad de varianzas
Compare las varianzas de grupo utilizando cálculos de la teoría de Bartlett mediancentrada en Brown-Forsythe y normal-.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Los valores de grupo de las etiquetas suministradas, el uso de varianzas de muestra y mantener las suposiciones mediancentradas y normalesde teoría separadas.
Brown–Forsythe applies ANOVA to |x−group median|; Bartlett compares pooled log variances with its correction
Ejemplo resuelto
Tres grupos predeterminados tienen varianzas de muestra 1, 4, 1. Su estadística de media-centrada absoluta-desviación F es 2 / 3.
Suposiciones y detalles de entrada
2 - 10 grupos, al menos tres observaciones por grupo, varianzas positivas y no cero con variación absoluta de desviación de grupo. Brown-Forsythe es Levene mediocéntrico; Bartlett es sensible a la no normalidad. Las colas reportadas son aproximaciones de modelo, sin ninguna demanda automática de selección de tests.
Referencias: NIST: prueba de Leveno mediocéntrico
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Variación de la partición entre tres o más grupos en un grupo más bien y con un grupo de cantidades de cuadrados.
Compare los medios de tres o más grupos independientes con diferencias de muestra desiguales utilizando Welch’s omnibus F.
Compare dos conjuntos de datos en el mismo eje utilizando cuartiles, susurros tukey y puntos más avanzados. Inspeccionar las diferencias en el rango medio e intercuartil.
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