Calculadora de distancia de Wasserstein unidimensional
Calcula la distancia empírica exacta entre dos muestras numéricas igualmente ponderadas, incluso con longitudes desiguales.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Una especie de nudos de muestra combinados diferentes e integrar la brecha empírica absoluta CDF a lo largo de cada intervalo.
W1=∫|FA(x)−FB(x)| dx
Ejemplo resuelto
Las muestras (0, 1) y (1, 2) tienen primera distancia empírica Wasserstein 1, en la misma unidad que los valores de entrada.
Suposiciones y detalles de entrada
Cada observación tiene igual con un peso de muestra. Se trata de una distancia de transporte empírico, no de una distancia multivariada, efecto estandarizado o valor p-valor. Las unidades y la escala de coordenadas deben coincidir.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Compare un CDF de muestra empírica con un CDF normal totalmente especificado utilizando la distancia KS de dos caras.
Compare las filas de percentil empírico estricto, inclusivo y de punto medio para una puntuación y calcule un percentil de muestra introducido bajo dos convenios explícitos.
Compare dos distribuciones de categoría normalizadas utilizando divergencia base-dos Jensen-Shannon y su distancia de square-root.
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