カイ二乗適合度検定
観測度数を指定した期待重みと比較し、カイ二乗寄与、残差自由度、近似の上側p値を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
期待される重量のスケールは、期待される数を2乗して残差を2乗し、入力された添付パラメータ調整付きのカイ2乗尾翼を使用する。
χ²=Σ(O−E)²/E; df=categories−1−fitted parameters
計算例
20年、30年、50年に観測され、期待される平均重量に対して、100/3 と、カイ二乗統計14 を算出する。適合パラメータがない場合、dfは2、アッパーテールpはexp(−7).である。
前提条件と入力上の注意
2 – 50 は、観測されたカウント全体と厳密に正の期待されるウェイトを持つ相互に排他的なカテゴリ。重みは正規化されているため、比率、確率、または期待される相対的なカウントになる。これらのデータから推定されるパラメータを正しく数える必要がある。 5未満の予測細胞はフラグ打ちされ、依存性、疎結合性、選択後のカテゴリはカイ二乗近似を無効にする可能性がある。
参考資料： NIST: カイ二乗善性仮定と自由度
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
分割表から、ピアソンのカイ二乗、期待度数、近似p値、クラメールのVを求めます。
2×2度数表から、条件付き確率の順序に基づく両側p値と片側のフィッシャー正確検定p値を求めます。
数値のリストから平均、中央値、最頻値、四分位数、母標準偏差と標本標準偏差を求め、度数分布を表示します。
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