EXPONENTIAL WAITING TIME
指数分布の待ち時間計算
発生率一定の指数待ち時間モデルについて、生存確率、累積確率、確率密度を求めます。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
経過時間と速度分母に一定の非負のハザードと同じ時間ユニットを使用する。
Survival=exp(−rate×time); CDF=1−survival; mean=1/rate
計算例
1時間あたりの発生率0.5なら、2時間を超えて待つ確率は exp(−1)≈0.367879441、平均待ち時間は2時間です。
前提条件と入力上の注意
連続定数ハザード独立事象モデル; 速度は推定されていない。密度は相互時間単位を持ち、点確率ではない。
参考資料: NIST:確率分布
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
ポアソン確率計算
↗
区間あたりの平均発生数から、指定回数の確率と累積確率を求め、未満・以下・以上・超過を比較します。
ワイブル分布の生存率・寿命分位点計算
↗
形状と尺度を指定した2パラメータのワイブル生存モデルを評価し、指定した故障パーセンタイルを求めます。
待ち行列の待ち時間・窓口数計算
↗1つの共通待ち行列と同じ性能の並列窓口について、定常待ち時間と行列長を見積もります。
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