ガンマ・ディストリビューション
ガンマ分布の計算
尺度の定義を明示した形状・尺度パラメータから、ガンマ分布の累積分布と密度を求めます。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
形状/スケールのパラメータ化と正則化上部不完全ガンマを使用して、より低い累積確率を評価する。
CDF=1−Q(k,x/θ); density=exp((k−1)ln x−x/θ−ln Γ(k)−k ln θ)
計算例
シェイプ2とスケール3がx=6でCDF 1−3exp(−2)≈0.59399415,平均6と分散18を与える。
前提条件と入力上の注意
0.5形 - 1000 および正のクエリ/スケール。スケールは、レートパラメータの逆数である。パラメータフィッティングはない。x=0の端点特異密度は入力スコープの外側にある。
参考資料: NIST:確率分布
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
指数分布の待ち時間計算
↗
発生率一定の指数待ち時間モデルについて、生存確率、累積確率、確率密度を求めます。
カイ二乗適合度検定
↗
観測度数を指定した期待重みと比較し、カイ二乗寄与、残差自由度、近似の上側p値を求めます。
ベータ分布の計算
↗正の2つの形状パラメータから、ベータ分布の累積分布、密度、平均、分散を求めます。
広告
広告掲載用スペースです。