ジオメトリック・ディストリビューション
幾何分布の計算
独立したベルヌーイ試行について、最初に成功する回数の確率、累積確率、待ち回数のモーメントを求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
試行の成功自体をカウントするため、サポートは失敗ではなく1回から始まる。
P(K=k)=(1−p)^(k−1)p; P(K≤k)=1−(1−p)^k; E[K]=1/p
計算例
試験3でのp=0.2,の最初の成功確率は0.128であり、3つの試験での成功確率は0.488である。
前提条件と入力上の注意
p と変更のない独立試行。無置換モデルではない。尾の確率が非常に小さい場合、直径はゼロになる可能性がある。この計算機は、観測値からpを推測しない。
参考資料: NIST:確率分布
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
二項確率計算
↗
独立した試行の成功回数が指定回数と等しい確率、以下の確率、以上の確率を求め、二項分布と期待値を確認できます。
負の二項確率計算
↗
独立ベルヌーイ試行を指定成功回数で止める場合の、失敗回数の確率と両端を含む裾確率を求めます。
クーポン収集問題の計算
↗等確率の種類が重複して出る無作為抽選について、収集にかかる回数と全種類が揃う確率を見積もります。
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