非復元抽出の確率計算
有限母集団から非復元抽出する場合の指定成功回数・裾確率を求め、可能な回数と正確な組合せ分数を表示します。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
k成功時のサンプルを数え、K成功時のサンプルからkを選択し、残りのサンプルは他のアイテムから引き出す。順序付けされていないサンプルの総数によって分割する。尾部または尾部の範囲の確率は、総計で計算可能である。
P(X=k)=C(K,k)C(N−K,n−k)/C(N,n)
計算例
4個のマークされたアイテムを含む10個のアイテムから、置換なしで3個を引くと、確率C(4,1)C(6,2)/C(10,3)=60/120=1/2.でちょうど1個のマークが得られる。
前提条件と入力上の注意
異なるアイテムの単純なランダムサンプルを同様に推測する;順序はカウントされたイベントに影響を与えない。人口1人–10000人、成功項目0人–Nおよびdraws0–min(N,100).人ターゲットは整数であり、within±10000;の不可能なイベントには確率0がある。ゼロドローには空のサンプルが1つある。正確な分数とカウントは整数演算を使用します。パーセンテージとプロットは丸みを帯びています。これは、成功確率が一定である独立した二項試験とは異なる。
参考資料： OpenStaxハイパージオメトリック分布
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
サンプルカウントと事象分率は正確である。小数パーセンテージ、平均、標準偏差、プロットされた高さは丸みを帯びている。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
復元・非復元の2回の色抽選について、確率樹で経路ごとに乗算し、該当結果を加算します。
独立した試行の成功回数が指定回数と等しい確率、以下の確率、以上の確率を求め、二項分布と期待値を確認できます。
順序と重複の有無で4種類の選び方を正確な整数で数え、小さな問題では具体例を列挙します。
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