スカラー・フィルム
スカラーカルマンフィルターの計算
定常状態のランダムウォークモデルを使い、時系列に並んだ一次元の観測値をフィルタリングします。
計算結果
結果
—
計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
最初の測定を含め、すべての測定前に不確実性を修正し、既知の測定分散を修正する。
Ppred=P+Q; gain=Ppred/(Ppred+R); x←x+gain(z−x); P←(1−gain)Ppred
計算例
前置平均 0 / 分散 1 、 Q 0 、 R 1 、および測定 1 、 2 、 3 は、最終平均 1.5 および分散 0.25 である。
前提条件と入力上の注意
スカラー同一性観測/遷移モデル、独立0平均ガウス雑音。滑らかさ、動的速度、学習されたノイズパラメータ、モデル検証の保証はない。
このツールの使い方
自分の値を入力できますか?
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか?
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか?
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
移動平均・指数平滑化計算
↗
順序付き系列について、直近の単純移動平均と初回値を種にする指数平滑を比較します。
独立した測定の不確かさ計算
↗
一次の感度係数を使い、独立した標準不確かさを和・差・積・商に伝播させます。
正規分布の計算
↗指定値の下側・上側・間の正規確率を求め、zスコア、確率内訳、選択領域付き釣鐘曲線を表示します。
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