ロジスティック成長の計算
初期個体数、環境収容力、内的増加率から、上限を持つロジスティック個体数曲線を求めます。
計算結果
結果
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計算手順
手順を1つずつ、またはまとめて表示できます。現在の入力値を使った計算手順です。
計算方法
固定レートとキャパシティを備えたクローズド形式ロジスティック微分方程式を使用する。
dN/dt=rN(1−N/K); N(t)=Kp/[p+(1−p)e^(−rt)], p=N₀/K
計算例
初期10日、容量100、本質的料金10%は、10日の後、約23.1969317日となる。初期ゼロはゼロのままで、容量の初期母集団がそこにとどまる。
前提条件と入力上の注意
0≤initial≤capacity≤1e12および正の能力、非負の真性率、経過時間を使用する。 Rateは連続する固有のパラメータであり、毎日2%増加する観測値ではない。モデル時ユニットは一貫して変換される。能力と割合は仮定に入力され、適合、出生/死亡国勢調査、移住、遅滞、季節性、または予測精度は推測されない。
参考資料： OpenStax:ロジスティック方程式
このツールの使い方
自分の値を入力できますか？
はい。入力例をご自身の値に変更してください。結果・計算手順・表・対応する図が入力に応じて更新されます。空欄や無効な値がある場合は結果を消去し、不足した入力を自動的に例の値で補うことはありません。
結果は厳密ですか？
浮動小数点演算を使用し、表示時に丸めています。計算式・前提条件・記載されたデータ精度を確認して結果を解釈してください。
入力内容は送信されますか？
計算はブラウザー内で行います。アカウント・ファイルのアップロード・外部AIサービスは不要です。ページを再読み込みすると入力値は保持されません。
一定の増加・減少率を初期量に適用し、離散・連続モデル、時間曲線、倍加時間・半減期を比較します。
固定した遷移行列を使い、3状態の確率分布を先へ進めます。
等確率の種類が重複して出る無作為抽選について、収集にかかる回数と全種類が揃う確率を見積もります。
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