Calculadora de factorización de Cholesky
Factor de una matriz de posición simétrica real -definida 2 - 5 dimensional en un factor inferior-triangular.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Validar la simetría y calcular cada entrada baja-triangular de columnas previamente completadas.
A=LLᵀ; Lii=√(Aii−ΣLik²)
Ejemplo resuelto
Matriz 4, 2; 2, 3 da L=2,0;1,√2 y determinante 8.
Suposiciones y detalles de entrada
Matrices bien condicionadas, sólo, sin descomposición semidefinida, ni reparación de matriz. El recuento de entrada debe ser cuadrado y la simetría se controla con una tolerancia relativa al cuero cabelludo.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Añadir, restar o multiplicar dos matrices 2×2, o encontrar la inversa de A. Introduzca cada célula por separado y siga la aritmética row-by- columna en la tabla de resultados.
Calcular la distancia multivariada de covarianza a escala de un punto de entrada, centro y matriz de covarianza positiva- definida.
Utilice historias de rendimiento de activos emparejados para calcular covarianza de muestra, volatilidad de cartera y contribuciones de varianza.
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