Calculadora de distribución lognormal
Evaluar las probabilidades lognormales y los momentos aritméticos utilizando medio y SD de logaritmos naturales.
SU CÁLCULO
Resultado
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Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Normalizar el logaritmo natural de la consulta, a continuación, distinguir media aritmética de la log-ubicación y mediana.
CDF=Φ((ln x−μ)/σ); mean=exp(μ+σ²/2); median=exp(μ)
Ejemplo resuelto
μ=0 y σ=0.5 dan media 1, media exp(0.125)≈1.13314845 y probabilidad 0.5 por debajo x=1.
Suposiciones y detalles de entrada
μ y σ describen los registros naturales, no las observaciones aritméticas. Sólo apoyo positivo; no hay un parámetro de ajuste, garantía de precisión de la cola de extremos o suposición de retorno financiero.
Referencias: NIST: distribuciones de probabilidad
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Calcular una probabilidad normal por debajo, por encima o entre los valores introducidos. Ver puntuaciones de z estandarizadas, un desglose de probabilidad y una curva de campana con la región seleccionada.
Compare los retornos periódicos aritméticos y geométricos con la muestra y la volatilidad anualizada convencionalmente.
Aplicar un crecimiento constante o un índice de decaimiento introducido a una cantidad inicial. Compare los modelos periódicos y continuos, vea una curva de tiempo y encuentre doble tiempo o media vida.
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