Calculadora de la ecuación matricial de Sylvester
Resuelve AX+XB=C para una matriz desconocida real 2×2 con una solución única bien condicionada.
SU CÁLCULO
Resultado
—
Pasos del cálculo
Trabaje a través de un paso a la vez o revele el cálculo completo. Los pasos utilizan sus entradas actuales.
Cómo calcular
Construir coeficientes directamente para los desconocidos más grandes y utilizar la eliminación pivotada con un reajuste residual.
Vectorize AX+XB=C into four simultaneous linear equations
Ejemplo resuelto
Diagonal A(1,2), B(3,4) y C(4,5;5,6) dan todas las entradas de X igual 1.
Suposiciones y detalles de entrada
Real 2×2 matrices, solución única y umbral de condicionamiento de pivote. Se rechazan los sistemas de coeficientes individuales o incondicionados en lugar de devolver una solución arbitraria.
Usando esta calculadora
¿Puedo entrar en mi propio problema?
Sí. Sustitúyase los valores de ejemplo por sus propias entradas. El resultado, los pasos de cálculo, los cuadros y los diagramas aplicables se actualizan a partir de esos insumos. Los valores blanks o inválidos despejan el resultado; los valores de ejemplo nunca se sustituyen silenciosamente por los insumos que faltan.
¿Los resultados son exactos?
Los resultados utilizan la aritmética de un punto flotante y se muestran redondeados. Leer la fórmula, suposiciones y cualquier precisión de los datos antes de interpretar el resultado.
¿Mi entrada está cargada?
El cálculo se ejecuta en su navegador. No se requiere cuenta, carga de archivos o servicio AI externo. Las entradas no se guardan entre recargas de página.
Añadir, restar o multiplicar dos matrices 2×2, o encontrar la inversa de A. Introduzca cada célula por separado y siga la aritmética row-by- columna en la tabla de resultados.
Resuelve dos ecuaciones lineales en x e y. Consulta determinantes, comprobaciones por sustitución y las dos rectas, incluidos los casos paralelos o coincidentes.
Calcular los eigenvalores reales o complejos conjugados y discriminante de una matriz real 2×2.
Espacio reservado para publicidad.