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独立したベータ事後分布と厳密な有限和を使い、2つの成約率と優位確率を比較します。
二項分布の成功確率が指定したベータ分布に従う場合の、過分散を含む成功回数の確率を求めます。
欠測のない対象者のデータから、3つ以上の対応のある二値条件をコクランのQ検定で比較します。
分母の上限を指定し、数値に近い有理数による近似を求めます。
同じ温度で分離していた区別可能な成分について、理想混合によるエントロピーとギブズエネルギーを求めます。
正規化した2つのカテゴリ分布を、底2のイェンセン・シャノンダイバージェンスとその平方根の距離で比較します。
整数の容量上限のもとで、分割できない品物から価値の合計が最大になる組み合わせを選びます。
非負の変数と上限制約の不等式を指定し、線形目的関数の最大値を求めます。
定係数線形漸化式の遠い項を求めます。整数の法を指定した剰余計算にも対応します。
点、中心、正定値共分散行列から、共分散を考慮したマハラノビス距離を計算します。
複数の2×2層別表から、共通オッズ比の推定値と連続性補正付きCMH関連統計量を求めます。
長方形の費用行列を使い、全作業者を重複しない仕事に割り当てる最小総費用を求めます。
入力したすべての頂点を結ぶ最小重みの無向接続を求め、選ばれた辺を表示します。
入力したカテゴリの重みを正規化し、指定したカテゴリ別回数の組が生じる確率を計算します。
カテゴリ別度数表から、プラグイン推定による相互情報量、周辺エントロピー、条件付きエントロピーを求めます。
整数容量の有向辺から、始点・終点間の最大流と、同じ容量を持つ最小カットを求めます。
拡張ユークリッド互除法により、aX+bY=c の非負整数解を正確に数え、列挙します。
第3の変数の線形な影響を調整し、2変数間のピアソン偏相関係数を求めます。
測定したpHと体積の変化率の絶対値が最大となる区間から、1つの滴定終点の範囲を見積もります。
小規模な有向コスト行列から、各頂点を1回ずつ訪れて頂点ゼロに戻る最小費用の巡回路を厳密に求めます。
対になった観測値から、2変数の主成分の分散と負荷量を求めます。
中央値を中心とするブラウン・フォーサイス法と、正規性を仮定するバートレット法で群の分散を比較します。
分散が異なる3つ以上の独立群の平均を、ウェルチの全体F検定で比較します。
独立した構造的ゼロの確率を含む、ゼロ過剰ポアソン分布を計算します。
